El valor económico de la calidad ambiental urbana. Un análisis espacial para las comunas y barrios de Cali

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El valor económico de la calidad ambiental urbana. Un análisis espacial para las comunas y barrios de Cali
COP $ 60.000
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Disponibilidad: Disponible


Autor: Luis Alfonso Escobar Jaramillo

Editorial: U. del Valle

U. del Valle

Categoría: Economía

Colección: Ciencias Sociales y Económicas

Año de Edición: 2010

2010

Idioma: Español

Formato: Libro Impreso

Número de páginas: 308

ISBN: 9789586708241

9789586708241
Este libro presenta un análisis de la relación entre el precio de la renta de la propiedad y variables ambientales, usando la técnica precios hedónicos, para determinar cómo la calidad ambiental influencia la selección de localización de la propiedad en una ciudad. También se determina la fo...
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SKU: 51074

Producto creado el 10/02/2011

Descripción

Detalles

Este libro presenta un análisis de la relación entre el precio de la renta de la propiedad y variables ambientales, usando la técnica precios hedónicos, para determinar cómo la calidad ambiental influencia la selección de localización de la propiedad en una ciudad. También se determina la forma como la calidad ambiental es valorada por los agentes económicos. La relación entre el precio de la propiedad y los aspectos ambientales es demostrada, primero, usando un modelo de precios hedónicos convencional, y luego se prueba la presencia de efectos espaciales que pueden incidir en la estimación de los parámetros, empleando econometría espacial.La estimación se basa en un modelo de regresión que usa información de una base de datos de 4.415 observaciones o transacciones de vivienda en Cali, donde las variables independientes están asociadas con características estructurales de la propiedad, características sociales del vecindario (barrio), la calidad ambiental en la comuna o distrito, y número de árboles en el barrio (expresado en términos de densidad de árboles). Estas estimaciones son la base para explicar el precio de la renta de la propiedad, que para este caso se realiza en una muestra de 322 observaciones, donde cada una representa un barrio de la ciudad de Cali (Colombia).Para explicar los factores que determinan el precio de la renta de la propiedad, se diseñan índices que resuelven los problemas de multicolinealidad asociados con la incorporación de variables explicatorias que pueden estar correlacionadas en un modelo de regresión múltiple. El diseño de los índices y componentes se realizó empleando técnicas de análisis multivariado como el Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis de Distancia (DP2), cuyos resultados son empleados como variables que explican el precio de renta de la vivienda.La estimación se basa en un modelo de regresión que usa información de una base de datos de 4.415 observaciones o transacciones de vivienda en Cali, donde las variables independientes están asociadas con características estructurales de la propiedad, características sociales del vecindario (barrio), la calidad ambiental en la comuna o distrito, y número de árboles en el barrio (expresado en términos de densidad de árboles). Estas estimaciones son la base para explicar el precio de la renta de la propiedad, que para este caso se realiza en una muestra de 322 observaciones, donde cada una representa un barrio de la ciudad de Cali (Colombia).Para explicar los factores que determinan el precio de la renta de la propiedad, se diseñan índices que resuelven los problemas de multicolinealidad asociados con la incorporación de variables explicatorias que pueden estar correlacionadas en un modelo de regresión múltiple. El diseño de los índices y componentes se realizó empleando técnicas de análisis multivariado como el Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis de Distancia (DP2), cuyos resultados son empleados como variables que explican el precio de renta de la vivienda.Para explicar los factores que determinan el precio de la renta de la propiedad, se diseñan índices que resuelven los problemas de multicolinealidad asociados con la incorporación de variables explicatorias que pueden estar correlacionadas en un modelo de regresión múltiple. El diseño de los índices y componentes se realizó empleando técnicas de análisis multivariado como el Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis de Distancia (DP2), cuyos resultados son empleados como variables que explican el precio de renta de la vivienda.
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Editor / MarcaU. del Valle
Año de Edición2010
Número de Páginas308
Idioma(s)Español
Alto y ancho17 x 24
Peso0.4800
Tipo Productolibro
Autor

Luis Alfonso Escobar Jaramillo

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Tabla de Contenido

Agradecimientos
Resumen
Abstract

Parte I
Planteamiento y objetivos de la investigación


Capítulo 1
Planteamiento de objetivos y estructura de la investigación


1.1. Objetivos e hipótesis de investigación

1.2. Estructura de la investigación
1.2.1. Parte II: De los indicadores ambientales a los índices
1.2.2. Parte III: Valoración económica de la calidad ambiental, del análisis convencional al análisis espacial

Parte II
De los indicadores ambientales a los índices


Capítulo 2
Marco conceptual y experiencias de indicadores ambientales


2.1. Introducción

2.2. Consideraciones iniciales
2.2.1. Dato
2.2.2. Indicadores
2.2.3. Índice

2.3. Indicadores ambientales y política pública
2.4. Los indicadores ambientales como una preocupación científica
2.5. Esquema teórico y práctico del flujo de información

2.6. Modelos analíticos de los indicadores ambientales
2.6.1. Modelo analítico presión - estado - respuesta (PER)
2.6.1.1. El modelo fuerza motriz - estado - presión
2.6.1.2. El modelo presión - estado - impacto - respuesta
2.6.1.3. Modelo fuerza motriz - presión - estado - impacto - respuesta

2.6.2. Modelo basado en temas ambientales

2.7. Algunas iniciativas de indicadores ambientales urbanos
2.7.1. Iniciativas a nivel mundial
2.7.2. Iniciativas a nivel europeo
2.7.3. Iniciativas a nivel de América Latina

2.7.4. Iniciativas a escala local
2.7.4.1. Iniciativas en España
2.7.4.2. Iniciativas en Estados Unidos
2.7.4.3. Indicadores ambientales en Colombia

2.8. Criterios generales para la selección de indicadores ambientales
2.9. Conclusiones

Capítulo 3
El modelo de indicadores de calidad ambiental urbana


3.1. Introducción
3.2. La calidad ambiental y calidad de vida
3.3. El concepto de calidad ambiental urbana adoptado

3.4. Calidad ambiental urbana y bienestar social
3.4.1. Paisaje urbano
3.4.2. Zonas verdes, árboles y espacio público
3.4.3. Vivienda
3.4.4. Infraestructura vial y tráfico
3.4.5. Aire y ruido
3.4.6. Servicios públicos domiciliarios

3.5. Indicadores teóricos de calidad ambiental urbana
3.5.1. El modelo de la Agencia Europea de Medio Ambiente
3.5.2. Sistema de indicadores ambientales urbanos de España
3.5.3. Indicadores de desarrollo sostenible urbano en Andalucía

3.6. Las áreas temáticas e indicadores seleccionados
3.7. Esquema analítico propuesto
3.8. El modelo de calidad ambiental urbana
3.9. Conclusiones

Capítulo 4
Descripción de las metodologías para construir el ICA


4.1. Introducción

4.2. Métodos de análisis multivariantes
4.2.1. Descripción general de las técnicas de análisis multivariante

4.3. Aspectos técnicos para la construcción de los indicadores sintéticos
4.3.1. Algunas precisiones acerca de los indicadores sintéticos
 
4.3.2. Supuestos relevantes para la formulación del índice

4.4. Análisis de componentes principales
4.4.1. Definición
4.4.2. Utilidad del análisis de componentes principales
4.4.3. Objetivo del análisis de componentes principales
4.4.4. ACP a partir de la matriz de correlaciones
4.4.5. Calificación de componentes principales
4.4.6. Determinación del número de componentes principales
4.4.7. Resumen del procedimiento a emplear para el ACP

4.5. Análisis de la Distancia P2 (DP2)
4.5.1. Condiciones básicas de una medida de distancia
4.5.2. Definición de la DP2

4.6. Conclusiones

Capítulo 5
Estimación empírica del índice de calidad ambiental

5.1. Introducción

5.2. Descripción general del área de estudio
5.2.1. Ubicación y condiciones climatológicas  
5.2.2. División político administrativa

5.3. Descripción de los indicadores que definen la línea base
5.3.1. Indicadores de flujo urbano
5.3.2. Indicadores de medio ambiente urbano

5.4. Resultado de los Índices
5.4.1. Índice a partir del análisis de componentes principales
5.4.1.1. El índice de flujo urbano (IFLU)
5.4.1.2. El índice de medio ambiente urbano (IMAU)

5.4.1.3. El índice de calidad ambiental (ICA)
5.4.1.3.1. Calidad ambiental inferior al promedio
5.4.1.3.2. Calidad ambiental superior al promedio

5.4.2. Índice a partir del análisis de la DP2

5.5. Análisis de resultados
5.6. Conclusiones

Parte III
Valoración económica de la calidad ambiental: del análisis convencional al análisis espacial

Capítulo 6
El modelo básico de valoración económica de la calidad ambiental


6.1. Aspectos generales

6.2. El modelo de precios hedónicos
6.2.1. Marco conceptual del estudio
6.2.2. El modelo empírico básico

6.3. Estructura de la base de datos del estudio

6.4. Resultado de síntesis de las variables independientes
6.4.1. Medición del índice de calidad ambiental como aproximación a Qij
6.4.2. Análisis de factores de las variables estructurales de la vivienda
6.4.3. Medición del indicador de caracterización socioeconómica de las comunas

6.4.4. Medición del indicador ambiental directamente relacionado con la vivienda a nivel de barrio (qi)
6.4.4.1. Densidad de árboles por barrio (DARB_HA)
6.4.4.2. Índice de vegetación arbórea: DVCDII

6.5. Resultados del modelo básico de precios hedónicos
6.6. Conclusiones

Capítulo 7
Análisis exploratorio de datos espaciales


7.1. Introducción
7.2. Introducción al análisis exploratorio de datos espaciales

7.3. Visualización de la distribución y asociación espacial: perspectiva lattice
7.3.1. Matriz de contigüidad o asociación espacial

7.3.2. Análisis exploratorio espacial de las variables del modelo
7.3.2.1. Análisis exploratorio global
7.3.2.2. Análisis exploratorio local

7.4. Conclusiones

Capítulo 8
Análisis confirmatorio de datos espaciales


8.1. Introducción

8.2. Dependencia espacial en el modelo de regresión
8.2.1. Taxonomía de Anselin
8.2.1.1. Modelo autorregresivo de regresión espacial de orden 1 (SAR1)
8.2.1.2. Modelo básico de regresión lineal (MBRL)
8.2.1.3. Modelo de error espacial
8.2.1.4. Modelo de retardo espacial

8.2.2. Taxonomía de Florax y Folmer
8.2.2.1. Modelo mixto regresivo de regresión espacial, con perturbaciones aleatorias autorregresivas y heterocedásticas
8.2.2.2. Modelo básico de regresión lineal
8.2.2.3. Modelo de retardo espacial
8.2.2.4. Modelo mixto regresivo cruzado de regresión espacial
8.2.2.5. Modelo mixto autorregresivo regresivo cruzado de regresión espacial
8.2.2.6. Modelo del error espacial
8.2.2.7. Modelo mixto autorregresivo de regresión espacial con perturbación aleatoria espacialmente autorregresiva regresivo cruzado
8.2.2.8. Modelo mixto autorregresivo de regresión espacial, con perturbación que incorporan un esquema de dependencia de media móvil

8.3. Pruebas de la dependencia espacial
8.4. El MPH de la vivienda en Cali en presencia de dependencia espacial

8.5. Estrategia de modelación para la selección del MPH espacial
8.5.1. El modelo básico de precios hedónicos
8.5.2. Contrastes a partir del MBRL estimado por MCO
8.6. Estimación de los beneficios y valoración de impactos
8.6.1. Identificación de impactos o beneficios de la calidad ambiental
8.6.2. Identificación de impactos de la cobertura arbórea

8.7. Conclusiones

Conclusiones finales
Referencias bibliográficas

Anexo 1: Calidad del aire en Cali: un procedimiento cartográfico para derivar su valor por comuna
Anexo 2: Ficha de indicadores simples
Anexo 3: Estadísticas generales
Anexo 4: Resultados del análisis de componentes principales
Anexo 5: Resultados del análisis DP2
Anexo 6: Modelos con parámetros ajustados

Reseñas