Métodos de regresión no paramétrica

libro

Más vistas

Métodos de regresión no paramétrica
COP $ 16.000

Disponibilidad: No Disponible


Autor: Javier Olaya Ochoa

Editorial: U. del Valle

U. del Valle

Categoría: Estadística

Colección: Ciencias Naturales y Exactas

Año de Edición: 2012

2012

Idioma: Español

Formato: Libro Impreso

Número de páginas: 110

ISBN: 9789587650419

9789587650419
La esencia del texto está en intentar comunicar de la manera más amigable posible, sin perder rigurosidad, un conjunto de técnicas que amplían las ideas generales del análisis de regresión. En cuanto a la rigurosidad, los lectores deben estar preparados en ideas básicas de cálculo, álgebra ...

SKU: 236736

Producto creado el 27/08/2014

Descripción

Detalles

La esencia del texto está en intentar comunicar de la manera más amigable posible, sin perder rigurosidad, un conjunto de técnicas que amplían las ideas generales del análisis de regresión. En cuanto a la rigurosidad, los lectores deben estar preparados en ideas básicas de cálculo, álgebra lineal, inferencia estadística paramétrica y no paramétrica y modelos lineales. 

Este texto se concentra en el problema de la regresión no paramétrica vista desde diferentes ángulos. El lector encontrará aquí un resumen de los métodos de regresión no para métrica que se usan con mayor frecuencia, incluyendo la regresión kernel, la suavización spline y la regresión lineal local, siguiendo todos a una introducción a los estimadores de series que presenta las ideas centrales de los métodos. 
Información adicional

Información adicional

Editor / MarcaU. del Valle
Año de Edición2012
Número de Páginas110
Idioma(s)Español
TerminadoRústica
Alto y ancho17 x 24 cm.
Peso0.2500
Tipo Productolibro
Autor

Javier Olaya Ochoa

información no disponible.

Tabla de Contenido

Prefacio

1. Introducción
2. Un estimador de la función de regresión
3. Estimadores kernel
4. Estimadores spline
5. Modelos aditivos generalizados
6. Respuestas múltiples

Bibliografía
Índice alfabético

Reseñas